Definición
de Estadística
![Resultado de imagen para estadistica](https://evaromeroramos.com/wp-content/uploads/2017/01/estad%C3%ADstica.jpg)
Se designa con el nombre de estadística a aquella ciencia que ostenta en sus bases una fuerte presencia y acción de las matemáticas y que principalmente se ocupa de la recolección, análisis e interpretación de datos que buscan explicar las condiciones en aquellos fenómenos de tipo aleatorio.
Murria
R. Spiegel, (1991) dice: "La estadística estudia los métodos científicos
para recoger, organizar, resumiranalizar datos, así como para sacar
conclusiones válidas y tomar decisiones razonables basadas en tal análisis.
"La
estadística es la ciencia que trata de la recolección, clasificación y
presentación de los hechos sujetos a una apreciación numérica como base a la
explicación, descripción y comparación de los fenómenos". (Yale y Kendal,
1954).
Importancia
de la Estadística
La
estadística es la base del conocimiento práctico y real. Su definición.- La
estadística es una de las ramas de la ciencia matemática que se centra en el
trabajo con datos e informaciones que son ya de por sí numéricos o que ella
misma se encarga de transformar en números. La estadística, si bien es una
ciencia de extracción exacta, tiene una injerencia directa en cuestiones
sociales por lo cual su utilidad práctica es mucho más comprensible que lo que
sucede normalmente con otras ciencias exactas como la matemática.
A
diferencia de otras ramas de la matemática que poseen una parte importante de
abstracción, la estadística tiene aplicaciones directas y concretas en la vida
real ya que toma los números y cifras de diferentes fenómenos sociales como por
ejemplo la desocupación, la tasa de mortalidad, la de natalidad y muchos otros
datos incluso más complejos.
![Imagen relacionada](https://peakmfg.com/images/engineeringsvc.jpg)
Podemos
decir que la función principal de la estadística es justamente la recolección y
agrupamiento de datos de diverso tipo para construir con ellos informes
estadísticos que nos den idea sobre diferentes y muy variados temas, siempre
desde un punto de vista cuantitativo y no cualitativo. Esto es muy importante
de remarcar ya que la estadística se convierte entonces en una ciencia que nos
habla de cantidades (por ejemplo, cuántas personas viven en un país por metro
cuadrado) pero no nos da información directa sobre la calidad de vida de esas
personas. En este sentido podemos decir que se presentan varias limitaciones ya
que no permite conocer más que numéricamente aspectos que requieren un trabajo
más complejo y profundo.
Relación
de la estadística con otras ciencias
Cualquiera
sea el punto de vista, lo fundamental es la importancia científica que tiene la
estadística, debido al gran campo de aplicación que posee. La investigación en
Psicología, Sociología y Educación, al igual que ocurre en otras ciencias, en
buena medida se basa en el manejo de recursos estadísticos como elementos
indispensables para llegar a conclusiones aceptables por el resto de la
comunidad científica. Dada la peculiaridad de su objeto de estudio, inabordable
en la mayoría de los casos si no es a través de perspectivas complejas de
relación entre variables, la atención de los investigadores en las ciencias
humanas y sociales se concentra cada vez más en la llamada Estadística
Multivariante. Los diseños complejos de investigación y análisis, las
aportaciones más recientes de la informática para la aplicación de técnicas
avanzadas de manipulación de datos y la discusión de estos aspectos desde
perspectivas teóricas y aplicadas, preocupan y concentran a multitud de
profesionales cuyo quehacer cotidiano es el estudio de cómo se investiga,
haciendo de ello su especialidad. Paralelamente, otras especialidades dentro de
estas ciencias utilizan el conocimiento ya elaborado y retransmitido,
preocupadas más por los resultados y posibilidades que por las condiciones de
aplicación y los fundamentos de uso, de tal forma que se ha propiciado la
utilización de las técnicas estadísticas, sin considerar la adecuación de éstas
a las condiciones en las que se aplican.
A
su vez, las ciencias sociales se han visto apabulladas en los últimos años por
avances vertiginosos en informática y aplicaciones estadísticas (Manheim, 1982;
Rossi y otros, 1983), y muy especialmente en la psicología (Judd y otros,
1995), lo que favorece una absorción de poca calidad por parte de los
especialistas en áreas no metodológicas. Por otro lado, la adopción de
procedimientos informáticos para realizar tareas metodológicas no parece ser
una solución inmediata, considerando la ansiedad que generan los ordenadores,
fenómeno muy generalizado (Fariña y Arce, 1993).
La
fusión de esta creciente complicación de las herramientas de análisis, junto
con la discrepancia entre los objetivos de formación y la necesidad de uso de
los recursos estadísticos, consigue finalmente que el especialista en áreas
aplicadas tienda a descuidar aspectos muy básicos, previos a la aplicación de
estos recursos estadísticos complejos. Por otro lado, en muchas ocasiones, la
aplicación de herramientas estadísticas se deja arrastrar por hipótesis de
comodidad, en el sentido de aplicarse para permitir la ejecución de una prueba
o el ajuste de un modelo, no porque son las estrategias más adecuadas, sino
porque son las más cómodas
La
física estadística o mecánica estadística es la parte de la física que trata de
determinar el comportamiento agregado termodinámico de sistemas macroscópicos a
partir de consideraciones microscópicas utilizando para ello herramientas
estadísticas junto a leyes mecánicas.
La
física estadística puede describir numerosos campos con una naturaleza
estocástica (reacciones nucleares, sistemas biológicos, químicos, neurológicos,
etc.).
La
estadística industrial es la rama de la estadística que busca implementar los
procesos probabilísticos y estadísticos de análisis e interpretación de datos o
características de un conjunto de elementos al entorno industrial, a efectos de
ayudar en la toma de decisiones y en el control de los procesos industriales y
organizacionales.
La
historia es la ciencia que tiene como objeto de estudio el pasado de la
humanidad y como método el propio de las ciencias sociales.[1] Se denomina
también historia al periodo histórico que transcurre desde la aparición de la
escritura hasta la actualidad.
Es
considerada "la ciencia de las ciencias" por englobar en su estudio
multitud de otras ciencias, a priori sin relación a ella. Más allá de las
acepciones propias de la ciencia histórica, historia en el lenguaje usual es la
narración de cualquier suceso, incluso de sucesos imaginarios y de mentiras. En
medicina se utiliza el concepto de historia clínica para el registro de datos
sanitarios significativos de un paciente, que se remontan hasta su nacimiento o
incluso a su herencia genética.
En
la historia la estadística cumple una función primordial para poder ubicar en
el tiempo y en el espacio cada uno de los acontecimientos desde la creación del
universo.
La
bioestadística, de forma general, es la aplicación de la estadística a la
biología. Debido a que las cuestiones a investigar en biología son de
naturaleza muy variada, por ejemplo, la medicina, ciencias agropecuarias y
forestales, la bioestadística ha expandido sus dominios para incluir cualquier
modelo cuantitativo, no sólo estadístico, que pueda ser usado para responder a
estas necesidades.
La
bioestadística puede ser considerada como una rama, altamente especializada, de
la informática médica que puede ser, a su vez, complementada por la
bioinformática.
Algunos
campos de investigación usan la estadística tan extensamente que tienen
terminología especializada. Estas disciplinas incluyen:
Ciencias
actuariales
Física
estadística
Estadística
industrial
Estadística
Espacial
Matemáticas
Estadística
Estadística
en Medicina
Estadística
en Nutrición
Estadística
en Agronomía
Estadística
en Planificación
Estadística
en Investigación
Estadística
en Derecho
Estadística
en Restauración de Obras
Estadística
en Literatura
Estadística
en Astronomía
Estadística
en la Antropología (Antropometría)
Estadística
en Historia
Estadística
Militar
Geo
estadística
Bioestadística
Estadísticas
de Negocios
Estadística
Computacional
Estadística
en las Ciencias de la Salud
Investigación
de Operaciones
Estadísticas
de Consultoría
Estadística
de la educación, la enseñanza, y la formación
Estadística
en la comercialización o mercadotecnia
Cienciometría
Estadística
del Medio Ambiente
Estadística
en Epidemiología
Minería
de datos (aplica estadística y reconocimiento de patrones para el conocimiento
de datos)
Estadística
económica (Econometría
Estadística
en Ingeniería
Geografía
y Sistemas de información geográfica, más específicamente en Análisis espacial
Demografía
Estadística
en psicología (Psicometría)
Calidad
y productividad
Estadísticas
sociales (para todas las ciencias sociales)
Cultura
estadística
Encuestas
por Muestreo
Análisis
de procesos y quimiometría (para análisis de datos en química analítica e
ingeniería química)
Existen
distintos tipos de estadística:
DESCRIPTIVA
O DEDUCTIVA: esta clase de estadística se utiliza con el propósito de
recolectar, describir y resumir un conjunto de datos obtenidos. Estos pueden
visualizarse de manera numérica y gráfica. Sin embargo, su uso se acota sólo al
uso de la información obtenida. Es decir, que a partir de loa misma no se puede
realizar ningún tipo de generalización.
![Resultado de imagen para estadistica descriptiva](https://www.universoformulas.com/imagenes/estadistica/descriptiva/estadistica-descriptiva.jpg)
INFERENCIAL
O INDUCTIVA: de manera contraria a la anterior, esta clase de estadística tiene
la particularidad de que a partir de los datos muéstrales que maneja, es
posible realizar conclusiones y predicciones que incluyan a toda la población.
Es decir, que los resultados obtenidos a partir del análisis y conclusión
podrán ser extrapolados, y de esta forma realizar un pronóstico inclusivo. Las inferencias
pueden presentarse a través de respuestas a preguntas del tipo si/no,
relaciones entre una serie de variables, estimaciones numéricas, entre otras.
![Resultado de imagen para estadistica inferencial](https://image.slidesharecdn.com/tema1-090923085803-phpapp02/95/introduccin-a-la-estadstica-tema-1-6-728.jpg?cb=1253696344)
APLICADA:
Está conformada por las dos clases de estadísticas anteriores. Su objetivo
consiste en deducir resultados sobre un universo, a partir de una muestra
determinada. Este tipo de estadística puede ser aplicada en cualquier área que
no pertenezca a ella, tal como historia, psicología, etc.
![Resultado de imagen para estadistica aplicada ejemplos](https://image.slidesharecdn.com/estadisticaaplicadaalasalud-090530122649-phpapp02/95/estadistica-aplicada-a-la-salud-25-728.jpg?cb=1243686514)
ESTADÍSTICA
MATEMÁTICA: se refiere al empleo de la estadística pero desde un punto de vista
formal, a través del uso de distintas ramas propias de la matemática y de la
teoría de la probabilidad. Su uso es necesario debido a que los datos que
maneja la estadística matemática son aleatorios e inciertos.
![Resultado de imagen para estadistica matematica tabla](https://image.slidesharecdn.com/estadistica-111120202739-phpapp01/95/estadstica-grficos-tablas-y-estadgrafos-11-728.jpg?cb=1321822973)
![Resultado de imagen para estadistica matematica tabla](https://image.slidesharecdn.com/estadistica-111120202739-phpapp01/95/estadstica-grficos-tablas-y-estadgrafos-11-728.jpg?cb=1321822973)
No hay comentarios.:
Publicar un comentario